AI-alapú megfigyelés a logisztikában

Miért érdemes a logisztikai cégeknek a megfelelő AI-videómegfigyelő rendszerekbe beruházni

A logisztikai vállalatoknak egyre nagyobb kihívásokkal kell szembenézniük: gyorsabb szállítási idők, hatékonyabb ellátási lánc, költségcsökkentés, globális komplexitás kezelése és veszteségek minimalizálása. Ugyanakkor a szektor egyre inkább bűnözők célpontjává válik, akik értékes árukat próbálnak megszerezni, például elektronikai cikkeket, gyógyszereket és alapvető szükségleti termékeket. Európában az üzemeltetők évente mintegy 8,2 milliárd euró veszteséget szenvednek el, és a raktárak a leginkább támadott helyszínek, az összes eset 41%-ával. Emellett a csalások és vandalizmus is komoly gondot jelentenek, ami berendezések vagy járművek leállását, szállítmányi késéseket és ügyfél-elégedetlenséget okozhat.

logistics-company-video-surveillance-ai-5-1024x289

Erősített helyszíni biztonság
 

Ebben a környezetben a hagyományos biztonsági intézkedések már nem elegendők. Az AI-támogatott videómegfigyelés dinamikusabb megoldást nyújt, folyamatosan figyelve a szokatlan tevékenységeket, valós idejű riasztásokat adva a felülvizsgálatot igénylő eseményekről, és értesítve az üzemeltetőket a potenciális behatolásokról, lopásról, vandalizmusról vagy egyéb gyanús viselkedésről. A modern videorendszerek több védelmi réteget kínálnak, lefedve a rakodóterületeket, a főbejáratokat, a feldolgozó központokat és a parkolókat. A kamerák, érzékelők, ütemezések, riasztásfigyelés és beléptetésellenőrzés adatai egy központi helyen konszolidálhatók, biztosítva, hogy az üzemeltetők naprakészek legyenek az ott tartózkodó személyek, az engedélyezett belépések, a készlet és járművek állapota, valamint a potenciális behatolások tekintetében.

 

Többletértékű működési információk
 

Az AI-alapú videó nem csupán a biztonságot javítja, hanem működési hatékonyságot is növel. Ha az AI-videóanalitikát összeintegrálják a raktárkezelő rendszerekkel (WMS), a logisztikai cégek mélyebb betekintést nyerhetnek a munkafolyamataikba, finomhangolhatják folyamataikat, csökkenthetik a veszteségeket, javíthatják az ütemezést és hatékonyabbá tehetik az áruk áramlását. Az AI képes azonosítani a torlódási pontokat, alulhasznosított területeket, lehetséges berendezéshiányt vagy karbantartási igényt, rossz helyen lévő csomagokat és lassú folyamatokat, amelyek késéseket okozhatnak. Hanwha Vision új, AI-vezérelt logisztikai megoldásai képesek követni a rakodóállások tevékenységét – például azt, hogy a megfelelő járművek hol parkolnak, a megfelelő csomagokat veszik-e fel, és mennyi idő alatt töltődnek fel teljesen.

 

Automatizálás a hatékonyságért

 

Az AI-alapú videórendszerek automatizálhatnak bizonyos feladatokat, így felszabadítva az üzemeltetőket, hogy magasabb szintű, stratégiai tevékenységekre koncentrálhassanak. Becslések szerint a logisztikai cégek AI- és automatizáció-használata akár 20%-os működési költségcsökkenést is eredményezhet. Bizonyos járművek automatikusan felismerhetők és engedélyezhetők a telephelyre kapcsolt sorompók segítségével, és fontos üzenetek is közvetíthetők integrált digitális kijelzőkön keresztül (például felszerelés viselésére vagy adott útvonal használatára figyelmeztetve). A Hanwha Vision Dual-Lens Barcode Reader Camera AI-t használ a vonalkódcímkék gyors szállítószalagokon történő észlelésére, megkönnyítve ezzel az operátorok számára a címkék hatékony megtalálását és a küldemények valós idejű követését vonalkód-információk és előzmények alapján. Mivel a felvétel és a vonalkód-információ egyetlen eszközben rögzül, az operátorok anélkül ellenőrizhetik az események és csomagok helyét és idejét, hogy rendszerek között kellene váltaniuk, tovább javítva a csapat hatékonyságát.

 

logistics-company-video-surveillance-ai-4-1200x677-1-600x338

 

Adatvezérelt döntéshozatal támogatása

 

Idővel a videórendszerek által gyűjtött adatok befolyásolhatják a jövőbeli stratégiát, és segíthetnek a vezetőknek azonosítani a késések mögött meghúzódó kulcsfontosságú tényezőket. Az információk és valós idejű analitikák konszolidálása támogatja a vezetőket abban, hogy elemezzék az ellátási lánc minden részéről érkező hatalmas adatmennyiséget. A logisztikai vezetők számára ez kevesebb működési „vakfoltot” jelent, és kevesebb időt vesztenek vitákra, leállásokra vagy elkerülhető kockázatokra. Az automatizált jelentéskészítés és a tiszta feljegyzések segítenek a vállalatoknak könnyebben bizonyítani a megfelelőséget, csökkentve a felelősséget balesetek vagy igények esetén. A szabályozók szigorítása és az ügyfelek átláthatósági követelményeinek növekedése mellett ezek az előnyök gyorsan összeadódnak.

 

Hatékonyabb jövőt biztosítva

 

A logisztikai szektor gyorsan fejlődik, és a megfigyelési megoldások lépést tartanak ezzel a fejlődéssel. Az AI-támogatott videorendszerek ma már jóval többet nyújtanak a puszta biztonságnál, stratégiai eszközökké válva, amelyek javítják a hatékonyságot, a megfelelőséget és a hosszú távú növekedést. Ahhoz, hogy ezen előnyöket kiaknázhassák, elengedhetetlen a megfelelő videomegfigyelő partner és az AI-képes megoldások kiválasztása.

 

 Hanwha Vision Logisztikai Megoldások

logistics-company-video-surveillance-ai-1024x465

 

Ha szeretnél többet megtudni a Hanwha Vision megoldásairól,

vedd fel velünk a kapcsolatot!