A legfontosabb tendenciákkal a korábbi években is foglalkoztunk már, közülük néhányan továbbra is a legfontosabbak közé tartoznak, hiszen jelentős fejlődésen mentek keresztül.  Ilyen például az, hogy miként alkalmazzák majd a mesterséges intelligenciát ágazatunkban, és kiemeltünk néhány olyan új szempontot, amelyekkel a továbbiakban foglalkozni kell. Mások újak, vagy éppen olyan témák újjáéledése, amelyekre az utóbbi években kevesebb figyelem összpontosult.

A nemzeti és regionális jogalkotók ismét megpróbálnak lépést tartani a technológiai innovációval. AI, kiberbiztonság, adatvédelem, a kritikus entitások ellenállóképességének szükségessége… Mindezek (és még sok más) a javasolt és új szabályozás középpontjában állnak. Ezt nem emeltük ki konkrét trendként, de ugyanolyan fontosak, és minden szervezetnek reagálnia kell rá.

Hiszünk abban, hogy mindezen trendeken belül jelentős lehetőség rejlik az ágazat számára. Ügyfeleink számára ez fokozott képességeket, nagyobb rugalmasságot, nagyobb hatékonyságot és megnövekedett értéket jelent.

Hibrid megoldások: a választás szabadságának alapja

A korábbi években rávilágítottunk arra, hogy a hibrid architektúrák – amelyek a legjobban kihasználják az él-, felhő- és helyszíni technológiákat – hogyan váltak a biztonsági megoldások de facto választásává.

Az architektúra kiválasztásának mozgatórugói minden szervezetnél egyediek lesznek, figyelembe véve a technológiai-, jogi-, etikai és irányítási szempontokat és követelményeket. A környezet gyorsan fejlődik, ezért elengedhetetlen a választás szabadsága.

A hibrid megoldások választási szabadságot kínálnak a videó tárolására, megtekintésére vagy az eszközök kezelésére stb. Akár az él-, a felhő- és a helyszíni technológiák kombinálásával, hogy optimális teljes rendszermegoldást kapjon, vagy annak rugalmasságát kihasználva válassza ki a kívánt megoldást.

Akár a kialakulóban lévő helyi és regionális szabályozások, akár az adatok, a költségek vagy az energiahatékonyság ellenőrzésével kapcsolatos aggályok kívánják ezt meg, a hibrid megoldások továbbra is a legnagyobb rugalmasságot kínálják az egyedi szervezeti igényeknek leginkább megfelelő architektúrák létrehozásában, és lehetővé teszik a rendszer méretezését.

Az AI evolúciója a mesterséges intelligencia hatékonyságával párhuzamosan

A mesterséges intelligencia területén a fejlődés továbbra is töretlen. A mélytanulási technológiák a legtöbb elemzési megoldás alapját jelentik a biztonsági szektorban, miközben az újabb generatív AI-technológiák rohamosan fejlődnek. Egyes területeken még mindig nagy a felhajtás, de a generatív mesterséges intelligencia valódi alkalmazásai elérhetővé válnak a biztonsági szektorban. Az evolúció minden lépése új lehetőségeket, de etikai-, jogi és vállalati megfontolásokat is magával hoz.

A generatív mesterségesintelligencia-modellek nagyok, végrehajtásuk nagy számítási kapacitást igényel, ami vitát vált ki arról, hogyan lehet egyensúlyba hozni az AI költségeit (mind a pénzügyi befektetések, mind az energiafelhasználás és a környezeti hatások tekintetében) az értékével. Sok erőfeszítést tesznek a modellek méretének csökkentése érdekében, az eredmények minőségének megőrzése mellett. Az AI-technológiák fokozott használata csak megerősíti a szabványos hibrid architektúrákat.

A mesterséges intelligencia különféle „ízei” – a mély tanuláson alapuló objektumfelismeréstől a generatív mesterséges intelligenciáig – vagy megkövetelik, vagy előnyös számukra, ha az értéklánc különböző helyein és meghatározott környezetekben alkalmazzák. A generatív mesterséges intelligencia segítheti az üzemeltetőket a biztonsági megoldásokkal való természetes nyelven való interakcióban, de - legalábbis a belátható jövőben - jelentős feldolgozási teljesítményt igényel. Ezzel szemben a mély tanuláson alapuló elemzések, mint például a továbbfejlesztett tárgyfelismerés, magukon a térfigyelő kamerákon belül is futtathatók.

Végül ez lehetővé teszi, hogy a generatív modellek legalább részben kiváló minőségű eredményekkel működjenek a kamerákban. Ugyanakkor a modellek minősége javul az etikai szempontok, az elfogultság, a hallucinációk és a rossz döntések kockázata tekintetében.

Idővel nagy lehetőség nyílik a biztonsági műveletek hatékonyságának és eredményességének drámai megváltoztatására. Az algoritmusok képesek lesznek megérteni, hogy mi történik egy jelenetben, és reagálni fognak az anomáliákra, különböző típusú bemeneti adatok elemzése alapján, beleértve, de nem kizárólagosan a vizuális információkat. A bemeneti adatok radarból, hangból és számos más érzékelőből is származhatnak. Ez olyan megoldásokat eredményeznek, amelyek egyre proaktívabb képességeket tesznek lehetővé, és értékes információkat szolgáltatnak a biztonsági forgatókönyvek hosszú távú tervezéséhez.

A biztonságon túl és a biztonság valósággá válik

Az egyre fejlettebb számítógépes látás, audio, beléptető és egyéb kapcsolódó technológiák alkalmazása továbbra is a biztonsági és biztonsági felhasználási eseteket szolgálja. Az AI alkalmazása révén az analitika nagyobb pontossága – különösen az objektumfelismerés terén – azt jelenti, hogy az incidensekre minden eddiginél gyorsabban és hatékonyabban lehet reagálni.

Az is világos, hogy a különféle típusú szenzorok által generált adatok – videó-, hang-, környezeti és egyéb – a hagyományoson túlmenően számos felhasználási területen hasznosak lehetnek. Bár még mindig viszonylag kis részét képezik a piacnak, várhatóan felgyorsul a működési hatékonysághoz és az üzleti intelligenciához igazodó alkalmazások elterjedése.

Ez a tendencia rávilágít az ügyfelek szervezetei közötti fokozott együttműködés lehetőségeire. Az egyik felhasználási esetre beszerzett vagy meghatározott technológiát egy vállalkozás működésének egy másik területén is fel lehet használni. Például a főként biztonsági célokat szolgáló videokamerák által létrehozott adatok idővel elemezhetők az ügyfél- vagy alkalmazotti élmény, a fenntarthatóság vagy a folyamatok hatékonyságának javítása érdekében.

A rendelkezésre álló kiváló minőségű hardverplatformok révén a fejlődés és az innováció üteme elképesztő. Azok a hardvergyártók, amelyek az alkalmazásfejlesztők és rendszerintegrátorok nyitott és együttműködő ökoszisztémáját támogatják, a leggyorsabban hozzák a legnagyobb értéket az ügyfelek számára.

A képminőség „újjászületése”

Lehet, hogy ellentmondásos azt sugallani, hogy a képminőségre való összpontosítás trend az ágazatban, hiszen sokan azt feltételeznék, hogy ez mindig is prioritás volt (ami természetesen így is van). A tendencia a vizuális érzékelők képeinek felhasználásában mutatkozik meg, és ezzel együtt azokban a megnövekedett lehetőségekben, amelyeket a jobb képminőség nyújt.

A paradigma megváltozik, ha figyelembe vesszük, hogy a képeket ma már gyakran számítógépek, nem pedig emberek nézik és elemzik, és hogy a képeket folyamatosan nézik, nem pedig akkor, amikor egy érdekes esemény történt.

Az analitika és a mesterséges intelligencia fejlődése azt jelenti, hogy a nagyobb felbontású kép elkerülhetetlenül jobb eredményhez vezet, bármilyen felhasználási esetről is legyen szó. Az objektumfelismerés segítségével pontosabb és részletesebb adatok (és metaadatok) lesznek létrehozva. Ezek miatt újra fellángolt a még jobb képminőség felé való törekvés.

Ezzel a hatékonyság és az eredményesség lehetőségei is megjelentek. Egy sokkal jobb képminőséget produkáló kamera akkora területet képes lefedni, amennyire korábban több kamerára lett volna szükség. A nagyobb felbontású képek az elemzést is támogatják, például nagy tömegben, forgalmas kereszteződésekben vagy gyorsan mozgó gyártósorokon.

Az ember még mindig nagyon fontos szerepet játszik a döntéshozatalban. A kezelők automatikusan figyelmeztetést kapnak azokra az eseményekre, amelyekre figyelniük kell, ezzel növelve a válaszadás hatékonyságát és eredményességét. A képminőség kiemelt figyelmet fordít a térfigyelő kamerák karbantartására is – még mindig gyakran manuális feladat –, mivel a kisebb akadályok jelentős hatással lehetnek az elemzésre.

A termékek hosszú távú értéke a szoftvertámogatáson keresztül érhető el. A biztonsági szektor felső részén a hardverek minősége évről évre javult. Manapság a hardvereszközök olyan jó minőségűek lehetnek – különösen a teljesítmény és a képességek tekintetében –, hogy az élettartamukra vonatkozó elvárások nagyobbak, mint valaha.

De bár a minőségi hardver sok évig kitarthat – amint azt a garanciák hossza is szemlélteti – és ami a kamera funkcionalitásának meghatározó tényezője (beleértve a kiberbiztonságot is), azonban az élettartama értékét valójában a folyamatos szoftvertámogatás jelenti.

A szállító kötelezettségvállalása a szoftver támogatására a hardver várható élettartama alatt elengedhetetlen; szoftver, amely folyamatosan fejleszti a kamera képességeit, és a lehető legnagyobb biztonságban tartja azt.

Ez a hardver teljes birtoklási költségét is alátámasztja. A jobb minőségű kamerába való befektetés, amely teljes életciklusa során átfogó szoftvertámogatással jár, végső soron költséghatékonyabb megoldást jelent.

Technológiai autonómia az ügyfél javára

A mi szerepünk és a partner-ökoszisztéma szerepe végső soron az, hogy az ügyfelek igényeinek kielégítésére összpontosítsunk. A technológia a technológiáért nem szolgálja senkinek a célját – az innovációkat a végfelhasználó prioritásaihoz kell igazítani.

Ez egyértelműen azt jelenti, hogy támogatni kell az ügyfelek biztonsággal, a működési hatékonysággal és az üzleti intelligenciával kapcsolatos céljait. De ez azt is jelenti, hogy támogatjuk kiberbiztonsági álláspontjukat, a fenntarthatóság iránti elkötelezettségüket energiahatékony megoldásokkal, valamint rugalmasságot és választási szabadságot a nyílt szabványokon alapuló technológiák és platformok révén.

Az alapvető technológiáik felett nagyobb önállósággal rendelkező technológiai beszállítók vannak egyértelműen a legjobb helyzetben ahhoz, hogy megfeleljenek ezeknek a vevői igényeknek. Az alaptechnológia feletti nagyobb ellenőrzés a szilíciumtól „felfelé” lehetővé teszi a szállítók számára, hogy egyedi képességeket és funkcionalitást tervezzenek termékeibe az ügyfelek igényeihez igazodva. Az alapvető technológiai tulajdonjog ilyen megközelítése azt is lehetővé teszi az eladó számára, hogy kitartsa a „tervezés által biztonságos” kötelezettségvállalást.

Ezen túlmenően a technológia – alkatrész- vagy akár anyagszinten – nagyobb ellenőrzése fontos előfeltétele a globális ellátási láncok szélesebb körű megszakadásának kockázatának hatékonyabb mérséklésének. Ez javítja a vevői igények kielégítésének képességét, amikor szükség van rájuk.

Már látunk olyan cégeket, amelyekre hagyományosan szoftverszállítóknak tekintettek, akik saját félvezetőket terveznek, hogy nagyobb irányítást szerezzenek szolgáltatásaik felett – különösen az AI területén –, és előrejelzésünk szerint ez a tendencia minden szektorban folytatódni fog. Az alapvető technológiai függetlenség egy olyan trend, amelyről büszkén mondhatjuk, hogy valamivel előttük járunk, hiszen az elmúlt 25 évben fejlesztettük ki saját chipen alapuló rendszerünket, az ARTPEC-et.

Nos, itt van a véleményünk azokról a trendekről, amelyek 2025-ben alakítják majd a biztonsági szektort. Biztosak vagyunk benne, hogy lesz véleménye ezekről és esetleg néhány más saját trendről is. Örömmel folytatnánk önnel a vitát erről.

Forrás: Axis Communications

• Johan Paulsson
• Mats  Thulin
• Thomas Ekdahl